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SCIENCES DE LA SANTE [ S.S. ]
  Revue du COSA-CMF
Auteurs de l'article
Diouf JS, Diop-Bâ K, Badiane A, Ndiaye diaye M, Ngom PI, Diagne F
Mots Clés
Photogrammmétrie, dimension verticale, tissus mous cutanés
  Num ISSN : 1817-552x [ Bimestrielle ]
  Parution N° 2 du 02-11-2017
  Volume : 21 de l'année 2014

Caractéristiques photogrammétriques verticales des tissus mous chez des sénégalaispp. 21-27.
Résumé :
 
Introduction : Les analyses des tissus mous du visage réalisées à partir d’enregistrements photographiques (analyses photogrammétriques des tissus mous) ont montré un dimorphisme inter ethnique; et les standards caucasiens issus de ces analyses ne sont pas applicables à des sujets d’origine géographique, raciale ou ethnique différente. L’objectif de cette étude était de déterminer les caractéristiques photogrammétriques verticales des tissus mous de sénégalais. Matériels et méthodes : Il s’agit d’une étude transversale portant sur des étudiants sénégalais. Sur chaque sujet sélectionné, un cliché photographique de profil standardisé a été pris ; puis des mensurations photogrammétriques réalisées sur papier à l’aide d’une réglette graduée et d’un rapporteur d’angles. Les données recueillies ont été analysées grâce au logiciel IBM SPSS 20.0. Les variables quantitatives ont été décrites par leurs moyennes et écarts-type. Un test t a été réalisé pour comparer les variables photogrammétriques selon le sexe. La signification est fixée à p = 0,05. Résultats : Les sujets sénégalais présentaient des lèvres allongées, une ensellure nasale peu marquée et un angle naso-labial de 105,50 ± 9,59°. Les paramètres (Sn-Me), (N-Sn), (Sn-Gn), (Sn-Sts), (Sti-Sm) et (Sm-Me), étaient significativement plus marqués chez les hommes (p<0,05). Conclusion : Les sénégalais avaient des dimensions verticales faciales, labiales et mentonnières plus importantes que les leucodermes européens. Ces mesures étaient significativement plus importantes chez les hommes. Des études complémentaires pourraient inclure des sujets de tranche d’âge différente ce qui permettraient d’avoir des données longitudinales selon la tranche d’âge.
 
 
   
 
     
       
 
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