| |
| Revue des Sciences Economiques [ S.E ] |
 |
|
Revue Ivoirienne de Sciences Economiques et de Gestion |
| Auteurs de l'article |
| JUNO Cerrou Serge Roland |
| Mots Clés |
| Microfinance-RNA-Microcrédits-Performance-Réseau UNACOOPEC-CI |
|
|
| |
Num ISSN : 1817-5500 [ Semestriel ] |
| |
Parution N° 1 du 22-10-2021 |
| |
Volume : Sp-WP de l'année 2021 |
| Numéro Spécial - Working Paper |
 |
| Un modèle de « Réseau de Neurone Artificiel (RNA) » pour une Classification des IMF en réseau : cas du réseau UNACOOPEC-CI en COTE D’IVOIRE(CI)pp. 85-94. |
|
|
|
| L’étude empirique, menée de 2012 à 2014 sur les 134 caisses du réseau UNACOOPEC-CI présente l’avantage de l’usage des Réseaux de Neurones Artificielles (RNA) dans la détection préventive des caisses en difficultés et de les catégoriser. Ainsi, sur 124 caisses retenues, la méthode de neurone a classé 17 caisses bonnes et 107 mauvaises. La méthode a une précision générale de 96,77%. Ce qui justifie la robustesse de cette méthode par rapport à la méthode de crédit scoring qui dans la littérature, de façon générale, a une précision de 72 %. |
|
|
| |
|
| |
